UMI LabUMI Lab
Tất cả thành viên

UMI Lab

Lê Đức Thọ

Nghiên cứu sinh Tiến sĩ

University of Alberta, Canada; UMI Lab

EmailGoogle ScholarORCIDGitHubLinkedInWebsiteEmail khác
LĐUMI Lab

University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada

Giới thiệu

Nghiên cứu sinh về sóng siêu âm dẫn hướng trong môi trường phân lớp dị hướng và đàn nhớt, siêu âm định lượng xương và học sâu cho bài toán ngược truyền sóng. Phát triển WaveDL cùng các công cụ tính toán dựa trên SAFE và phương pháp collocation phổ.

Lĩnh vực nghiên cứu

  • Sóng siêu âm dẫn hướng và cơ học sóng

  • Siêu âm định lượng xương

  • Học máy và học sâu cho bài toán ngược

  • Phần tử hữu hạn bán giải tích (SAFE) và collocation phổ (SCM)

Quá trình đào tạo

  1. 2022–2026

    Nghiên cứu sinh Tiến sĩ Cơ kỹ thuật / Cơ học tính toán

    University of Alberta, Canada

  2. 2019–2021

    Thạc sĩ Cơ học vật rắn và Cơ kỹ thuật

    Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN

  3. 2014–2019

    Kỹ sư Cơ kỹ thuật

    Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

Công bố tiêu biểu

  1. 2026

    WaveDL: A scalable deep learning framework for wave-based inverse problems

  2. 2026

    Finite element analysis of guided wave dispersion in pipes with multichannel acquisition

  3. 2026

    Classification of Cortical Bone Thickness Loss Using Ultrasonic Guided Waves and Machine Learning

  4. 2025

    Guided waves in anisotropic and viscoelastic stratified plates: Application to bone quantitative ultrasound

  5. 2025

    Guided wave propagation and scattering in pipes with axisymmetric defects under reciprocity considerations

  6. 2024

    Robust guided wave inversion for estimating bone thickness and elasticity

  7. 2023

    Reciprocity-based closed-form solutions to guided waves in multilayered structures subjected to time-harmonic excitations

Mã nguồn và dự án nghiên cứu

Phát triển thuật toán SAFE tính tán sắc cho mô hình xương một lớp, hai lớp xương–mô mềm và ba lớp tủy–xương–mô mềm.

Phát triển mã collocation phổ tính vận tốc pha và vận tốc nhóm trong bán không gian phân lớp.

WaveDL: học sâu mở rộng cho bài toán ngược siêu âm và xác định tính chất vật liệu thời gian thực.

Tham gia nghiên cứu NAFOSTED về sóng dẫn trong tấm/ống đàn nhớt và nghiên cứu GUST về mô hình hóa số siêu âm ứng dụng y sinh và định lượng xương.

Kết nối

ductho@ualberta.ca

Email