Khoa học lớn. Từ những kết nối.

NT

Nguyễn Trường GiangNghiên cứu viên và giảng viên

Nghiên cứu về sóng siêu âm dẫn hướng, đặc trưng hóa vật liệu composite, đánh giá không phá hủy, học máy cho bài toán ngược và giảm chấn bằng vật liệu nhớ hình.

HN

Hoàng Ngọc QuýNghiên cứu viên, ThS.

Nghiên cứu viên chuyên sâu về lan truyền sóng siêu âm, kiểm tra không phá hủy, cơ học vật liệu thông minh và học máy/học sâu trong cơ học. Chủ nhiệm nghiên cứu cơ sở dữ liệu siêu âm phục vụ xác định tính chất vật liệu composite.

LĐ

Lê Đức ThọNghiên cứu sinh Tiến sĩ

Nghiên cứu sinh về sóng siêu âm dẫn hướng trong môi trường phân lớp dị hướng và đàn nhớt, siêu âm định lượng xương và học sâu cho bài toán ngược truyền sóng. Phát triển WaveDL cùng các công cụ tính toán dựa trên SAFE và phương pháp collocation phổ.

LT

Lê Thị HườngGiảng viên và nghiên cứu viên, TS.

Giảng viên và nghiên cứu viên về mô hình hóa toán học ứng dụng, tối ưu hóa số và phương pháp tính toán dựa trên dữ liệu. Nhận bằng Tiến sĩ Toán ứng dụng tại Université Côte d’Azur, Pháp.

PĐ

Phan Đại PhápGiáo viên, ThS.

Giáo viên tại MathFun, được đào tạo về Sư phạm Toán học, Đại số và lí thuyết số tại Trường Đại học Sư phạm Hà Nội.

NH

Nguyễn Hữu Hồng PhúcTrợ lý nghiên cứu; sinh viên

Nghiên cứu sinh viên ứng dụng học máy, học sâu và mạng nơ-ron kết hợp thông tin vật lý vào đánh giá không phá hủy và bài toán ngược siêu âm. Thực hiện mô phỏng số, tính toán lý thuyết và phát triển giải thuật xác định đặc tính vật liệu.

LH

Lê Hải PhongSinh viên nghiên cứu

Sinh viên Kỹ thuật Máy tính quan tâm đến trí tuệ nhân tạo ứng dụng, kỹ thuật phần mềm và hệ thống cơ sở dữ liệu. Nghiên cứu đánh giá không phá hủy bằng sóng dẫn hướng với AI, gồm trích xuất tán sắc thực nghiệm và xác định tính chất vật liệu ngược.

PĐ

Phạm Đoàn NguyênSinh viên nghiên cứu

Sinh viên Công nghệ Thông tin lớp K70I-IT4 nghiên cứu học máy, xử lý tín hiệu siêu âm, phân tích chuỗi thời gian và kỹ thuật dữ liệu. Tham gia nghiên cứu siêu âm composite và siêu âm định lượng xương tại UMI Lab.