UMI LabUMI Lab
Tất cả thành viên

UMI Lab

Nguyễn Hữu Hồng Phúc

Trợ lý nghiên cứu; sinh viên

UMI Lab; Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN

NHUMI Lab
0981293175

Hà Nội, Việt Nam

Giới thiệu

Nghiên cứu sinh viên ứng dụng học máy, học sâu và mạng nơ-ron kết hợp thông tin vật lý vào đánh giá không phá hủy và bài toán ngược siêu âm. Thực hiện mô phỏng số, tính toán lý thuyết và phát triển giải thuật xác định đặc tính vật liệu.

Lĩnh vực nghiên cứu

  • Kiểm tra siêu âm và đánh giá không phá hủy

  • Sóng Lamb, sóng Rayleigh và môi trường phức tạp

  • Mạng nơ-ron kết hợp thông tin vật lý và học sâu cho bài toán ngược

  • Mô phỏng và tối ưu hóa với Python, MATLAB, C++ và Java

Kinh nghiệm

  1. 12/2023–Nay

    Trợ lý nghiên cứu

    UMI Lab

  2. Học kỳ 1, 2025

    Trợ giảng

    Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN

  3. 09/2024–Nay

    Trợ giảng

    Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHQGHN

Quá trình đào tạo

  1. Dự kiến 12/2027

    Chương trình Kỹ sư Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu

    Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN

Công bố tiêu biểu

  1. 2026

    Classification of Cortical Bone Thickness Loss Using Ultrasonic Guided Waves and Machine Learning

    Hongphuc Nguyen, Ngo Duc Manh Le, Ductho Le, Haidang Phan

    BMI 2026 — Đã được chấp nhận

  2. 2026

    ResNet-Based Identification of Thermodynamic Parameters in Superelastic Shape Memory Alloy Wires

    Hoang Ngoc Quy, Ngo Duc Manh Le, Hongphuc Nguyen, Dao Duy Kien, Phan Dinh Hau, Haidang Phan

    GTSD 2026 — Đã được chấp nhận

  3. 2025

    Ultrasonic Material Characterization Using Physics-Informed Deep Learning

    Le, D., Nguyen, H., Le, N. D. M., Tran, X. B., & Phan, H.

    COMOSA 2025

  4. 2025

    Đánh giá khuyết tật ăn mòn bề mặt và đặc tính vật liệu bằng mạng nơ-ron nhân tạo trong kiểm tra siêu âm không phá hủy

    Nguyen, H. P., Lê Ngô Đức Mạnh, Phan, H., Nguyễn Trường Giang, Hoàng Ngọc Quý

    Hội nghị Khoa học kỷ niệm 50 năm thành lập VAST, Hà Nội

  5. 2024

    Inverse Characterization of Multilayered Composite Plates Using Ultrasonic Guided Waves and Machine Learning Algorithms

    Quy, H. N., Nguyen, H., Nguyen, T., Nguyen, H., Van Thanh, P., & Phan, H.

    GTSD 2024, Lecture Notes in Networks and Systems, 1195, Springer

Giải thưởng

2026: Giải Nhì nghiên cứu khoa học sinh viên cấp khoa và cấp trường.

2024–2025: Giải Nhất cấp khoa, Giải Ba cấp trường và Giải Nhì bình chọn đề tài nghiên cứu được yêu thích nhất cấp trường.

Kết nối

hongphucnguyen.edu@gmail.com

Email