UMI Lab
Nguyễn Hữu Hồng Phúc
Trợ lý nghiên cứu; sinh viên
UMI Lab; Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN
Hà Nội, Việt Nam
Giới thiệu
Nghiên cứu sinh viên ứng dụng học máy, học sâu và mạng nơ-ron kết hợp thông tin vật lý vào đánh giá không phá hủy và bài toán ngược siêu âm. Thực hiện mô phỏng số, tính toán lý thuyết và phát triển giải thuật xác định đặc tính vật liệu.
Lĩnh vực nghiên cứu
Kiểm tra siêu âm và đánh giá không phá hủy
Sóng Lamb, sóng Rayleigh và môi trường phức tạp
Mạng nơ-ron kết hợp thông tin vật lý và học sâu cho bài toán ngược
Mô phỏng và tối ưu hóa với Python, MATLAB, C++ và Java
Kinh nghiệm
12/2023–Nay
Trợ lý nghiên cứu
UMI Lab
Học kỳ 1, 2025
Trợ giảng
Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN
09/2024–Nay
Trợ giảng
Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHQGHN
Quá trình đào tạo
Dự kiến 12/2027
Chương trình Kỹ sư Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu
Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN
Công bố tiêu biểu
- 2026
Classification of Cortical Bone Thickness Loss Using Ultrasonic Guided Waves and Machine Learning
Hongphuc Nguyen, Ngo Duc Manh Le, Ductho Le, Haidang Phan
BMI 2026 — Đã được chấp nhận
- 2026
ResNet-Based Identification of Thermodynamic Parameters in Superelastic Shape Memory Alloy Wires
Hoang Ngoc Quy, Ngo Duc Manh Le, Hongphuc Nguyen, Dao Duy Kien, Phan Dinh Hau, Haidang Phan
GTSD 2026 — Đã được chấp nhận
- 2025
Ultrasonic Material Characterization Using Physics-Informed Deep Learning
Le, D., Nguyen, H., Le, N. D. M., Tran, X. B., & Phan, H.
COMOSA 2025
- 2025
Đánh giá khuyết tật ăn mòn bề mặt và đặc tính vật liệu bằng mạng nơ-ron nhân tạo trong kiểm tra siêu âm không phá hủy
Nguyen, H. P., Lê Ngô Đức Mạnh, Phan, H., Nguyễn Trường Giang, Hoàng Ngọc Quý
Hội nghị Khoa học kỷ niệm 50 năm thành lập VAST, Hà Nội
- 2024
Inverse Characterization of Multilayered Composite Plates Using Ultrasonic Guided Waves and Machine Learning Algorithms
Quy, H. N., Nguyen, H., Nguyen, T., Nguyen, H., Van Thanh, P., & Phan, H.
GTSD 2024, Lecture Notes in Networks and Systems, 1195, Springer
Giải thưởng
2026: Giải Nhì nghiên cứu khoa học sinh viên cấp khoa và cấp trường.
2024–2025: Giải Nhất cấp khoa, Giải Ba cấp trường và Giải Nhì bình chọn đề tài nghiên cứu được yêu thích nhất cấp trường.
Kết nối
hongphucnguyen.edu@gmail.com
